Chování lidí na prodejně
Mějte přehled o chování vašich návštěvníků i personálu
Využijte plně potenciál vašich prostor. Ať je to prodejna, veřejný prostor nebo administrativní budova, budete mít reálný přehled o chování návštěvníků i vašeho personálu.

Míra zdržení (tzv. „dwell time“), zájem o vystavené zboží, detekce pohybu osob, míra přeměny návštěvníka na zákazníka a mnoho dalších zajímavých informací, které vám usnadní obchodně-strategické plánování.
Plný přehled
Zvýšení tržeb
Měření délky front
Zvýšení efektivity prodeje
Zachování soukromí
Zónové monitorování
Řada 3D senzorů Xovis s AI pro široké uplatnění
Mohou být instalovány ve výškách mezi 2 až 6 metrů. PC3 senzory dovolují instalace až do 20 metrů). Až 9 senzorů lze kombinovat k vytvoření multisenzoru k pokrytí velkých prostorů. K pokrytí více než 9 senzorů lze s výhodou využít zařízení SPIDIDER, které umožní správu až 200 senzorů k pokrytí záběrem mimořádně rozsáhlých prostorů pro jejich monitoring a analytiku.
Kontaktujte nás a zjistěte, jaká počítadla jsou nejvhodnější pro vaši pro vaši potřebu


Nejpokročilejší IT systémy
Analytika obchodů a sledování velkých prostorů
Pro plynulé sledování chování osob na velkých plochách obchodů a obchodních center k získání analytických informací se využívá vytvoření tzv. Multisenzoru, jež tvoří pravidelné uskupení devíti samostatných senzorů.
Pro sledování ještě větších ploch lze jednotlivé multisenzory shlukovat do sestav až maximálně 200 senzorů pomocí unikátní technologie SPIDER. Technologie multisenzorů a Spideru nabízí perfektní základ pro pokročilé analýzy chování osob v obchodech, ale obecně i v nekomerčních prostorách.

Výsledkem těchto analýz jsou např:
☑️ Frekvenční výpočty
☑️ Trasování osob na velkých plochách
☑️ Analýza a vizualizace průchodů osob
☑️ Heat mapy
☑️ Měření úspěšnosti nastavení a změna v rozložení
☑️ Hodnocení vystavených produktů / zboží / či reklamních poutačů z hlediska zájmu ze strany návštěvníků
☑️ Řízení specifických procesů / např. otvírání bran, apod./

Moderní monitoring zákazníků v obchodech pomáhá zvýšit tržby a zlepšit zákaznický komfort
Požadavek/Zadání
Obchodníci často čelí výzvě správy dlouhých front, zejména ve špice nebo v obdobích vysoké poptávky. Dlouhé čekací fronty mohou negativně ovlivnit spokojenost zákazníků a vést ke ztrátě prodeje.
Vědět, jak přemístit zdroje, jako jsou pokladní pulty, personál apod. před návalem je obtížné dosáhnout bez spolehlivého a přesného systému, který informuje manažery o:
☑️Počtu zákazníků vstupujících do obchodu v daném období.
☑️Odhadovaný čas, za který zákazníci dokončí cestu v obchodě a dobu potřebnou k dokončení nákupu.
☑️Veřejně přístupný profil vstupujících zákazníků, jako je odhad pohlaví, rozlišení mezi dospělými a dětmi v souladu se standardy ochrany osobních údajů GDPR.
☑️Počty zákazníků čekajících u pokladen k obsloužení.
☑️Optimalizaci rozložení prodejních regálů z hlediska zájmu návštěvníků v prostoru prodejny.
Řešení
Predikce fronty zahrnuje použití analýzy dat k předpovídání vzniku fronty na základě počtu návštěvníků vstupujících do obchodu v daný čas. Tyto informace pak lze využít k optimalizaci počtu zaměstnanců, úpravě rozložení prodejen a k proaktivní správě front.
Existuje několik důvodů, proč obchodníci potřebují předpověď vzniku fronty včetně:
☑️ Přístup ke komplexním KPI založeným na datech, které usnadňují informované rozhodování.
☑️ Přizpůsobená oznámení pro přemístění personálu nebo infrastruktury důležité pro prodej.
☑️ Prevence opuštění fronty zákazníkem způsobené dlouhými čekacími dobami.
☑️ Zjednodušené procesy in-store podporované automatizovanými řešeními.
Výhody
Obchodníci se mohou spolehnout na predikci vzniku fronty pro optimalizaci různých procesů v prodejně.
Přesné odpovědi mohou také pomoc s:
☑️ Posílením loajality zákazníků řízeným očekávání a snižování frustrace s dlouhými čekacími frontami.
☑️ Optimalizací počtu zaměstnanců předpovídání počtu zákazníků, kteří vstoupí do obchodu.
☑️ Snížením provozních nákladů tím, že se vyhnete nadměrnému počtu zaměstnanců nebo naopak nedosáhnete využít dostupné zdroje.
☑️ Zvýšením prodeje minimalizací čekacích dob a snížením rizika, že zákazníci opustí své nákupy.
Informační systém managementu a personálu prodejny
Počítání osob na vstupu a výstupu z prodejny pomocí přesných 3D senzorů s AI.
Predikce vzniku front pro management prodejny.
Rozlišení osob dle pohlaví a věku /dospělí a děti/.
Počítání osob na vstupu a výstupu z prodejny pomocí přesných 3D senzorů s AI.
Chování zájmu nakupujících ve sledované části prodejny o nabízené zboží.
Vybrané ukázky našich klientů
Důvěřují nám velké obchodní řetězce a centra. V těchto prodejnách napříč celou Českou a Slovenskou republikou jsme rozmístili bezpečnostní ochranné prvky, bezpečnostní zrcadla, počítadla zákazníků a další systémy, které pomáhají zefektivnit jejich podnikání. Podívejte se, kde všude pomáháme chránit zboží a zvyšovat tržby.
Grand Pardubice
Nové obchodní centrum sleduje cestu zákazníka a zlepšuje jeho uživatelskou zkušenost.
chování lidí na prodejně
počítání návštěvníků
Výzva: Dodat komplexní data o zákaznících. Na hlavním vstupu bylo potřeba vypořádat se s vysokou montážní výškou přes 6 metrů.
Řešení: Komplexní systém monitoringu napříč celým obchodním centrem.
Zakázku jsme realizovali jako subdodávka pro partnerskou firmu zajišťující kompletní dodávku slaboproudu. Měřící body na vstupech a v patrech obchodního centra dodávají managementu dokonalý přehled o cestě zákazníka a jeho preferenci.
Zábavní centrum Majaland v Tuchoměřicích
Je potřeba mít neustálý přehled o počtu lidí uvnitř budovy.
počítání návštěvníků
chování lidí na prodejně
regulace návštěvnosti
Výzva: Dát managementu kvalitní data pro řízení centra
Řešení: Pokročilé monitorování návštěvníků a jejich analýza
V zábavním centru Malajand sledujeme takzvanou obsazenost, čili počet osob, které se aktuálně nachází v budově. Díky pokročilé analytice zná klient i věkové složení návštěvníků.
Řešení AC Systems je od začátku navrženo tak, aby dlouhodobě fungovalo a snadno se vyvíjelo. Klíčovým principem je kompatibilita napříč jednotlivými generacemi technologií – jak směrem do minulosti, tak do budoucna. Díky tomu můžeme řešení postupně rozšiřovat a modernizovat, aniž by bylo nutné měnit celou infrastrukturu nebo omezovat provoz.
V prostředí společnosti Vodafone je tento přístup dlouhodobě prověřený – systém zde spolehlivě funguje už více než 20 let. Během této doby prošel postupným technologickým vývojem na úrovni hardwaru, softwaru i datové infrastruktury, aniž by bylo potřeba zásadních zásahů do jeho fungování.
Vodafone
Provozní manažer má dokonalý přehled o návštěvnících, zákaznících, ale i o chování zaměstnanců.
chování lidí na prodejně
počítání návštěvníků
Výzva: Dodat komplexní řešení s možností postupného vývoje
Řešení: Zajištění kompatibility technologií v čase
Tescoma
Klient potřeboval získat přesný a jednotný přehled o návštěvnosti napříč celou sítí prodejen.
chování lidí na prodejně
počítání návštěvníků
Výzva: Získat přehled o provozu všech provozoven napříč republikou.
Řešení: Moderní senzory návštěvnosti s přehledovými dashboardy dat na míru.
Na prodejnách jsme postupně přešli na nejnovější řešení s možností dálkové správy. Technici klienta jsou proškoleni na instalaci senzorů návštěvnosti, zatímco my zajišťjeme odborné nastavení a konfiguraci systému. Pravidelně kontrolujeme přesnost měření a celé řešení provozujeme na našem datovém serveru. Klient využívá naše přehledy ve formě dashboardů a data zároveň exportuje do vlastního ERP systému.




















